광업은 국가 경제의 발전을위한 중요한 기둥 산업이며, 지능형 건설은 광산의 안전한 개발을 촉진하고 국가 에너지 및 자원의 보안을 보장하는 중요한 조치입니다. 올해의 정부 작업 보고서는 디지털 기술을 제조 및 시장 장점과 더 나은 통합, 대규모 모델의 광범위한 적용을 지원하며 지능형 연결된 새로운 에너지 차량, 인공 지능 스마트 폰 및 컴퓨터, 지능형 로봇 및 지능형 제조 장비와 같은 새로운 세대 지능형 터미널을 강력하게 개발할 것을 제안합니다. 디지털화의 물결 아래, 지능형 광산의 건설은 새로운 개발 기회를 제공했습니다.
Hami City에서 200km 이상 떨어진 Xinjiang Daming Mining Group Co. 경영진은 자체 개발 된 포괄적 인 제어 플랫폼에서 생산 데이터 및 비디오 정보를 실시간으로 수집하고 적시에 정확한 결정을 내릴 수 있습니다. 이전에 Daming Mining은 지하 채굴 사업의 전체 프로세스의 기계화 업그레이드 및 디지털 관리 혁신 업그레이드를 완료했습니다.
지하 광업 생산은 복잡한 멀티 시스템 및 멀티 우주 운영입니다. "Xinjiang Daming Mining Group Co., Ltd.모듈 식 중앙 집중식 조인트 작업광업 엔지니어링 관리 모델은 넓은 공간과 여러 작업면의 전통적인 생산 모드로 가져온 안전 위험과 생산 관리 문제를 포기했습니다. 광업 노동 생산성은 연도 13351.4 톤\/사람이며, 원시 광석 톤당 전기 소비 지수는 9.8 킬로와트 시간입니다.
Xu Ming이 언급 한 지능형 광산은 다양한 건설 프로세스의 표준화를 통해 광석 모델링 및 모듈 식 생산에서 완전한 금융 및 비즈니스 통합 관리 방법을 확립하는 것을 말합니다. 각 프로세스에 의해 생성 된 데이터는 디지털화되고 정보화되며, 지능형 장비는 지능형 장치가 시작점으로 새로운 광업 생산 조직 모델을 형성하는 데 사용됩니다.
최근 몇 년 동안 중국은 지능적인 광산 건설에서 상당한 진전을 보였습니다. 기술 혁신 측면에서, 광산 지능과 관련된 5 개의 주요 실험실은 National Mine Safety Supervision Bureau에 의해 건설을 위해 승인되었으며, 여러 주요 기술 장비의 연구 및 개발에서 획기적인 발전이 이루어졌습니다. 표준 리더십의 관점에서지능형 채굴 표준 시스템 프레임 워크지능형 마이닝 데이터 융합 및 공유 사양은 데이터 섬을 깨뜨렸다. 정책 인센티브 측면에서, 우리는 탄광 용량 증가, 안전 생산 표준화 및 중앙 예산 투자에 대한 지원을 장려하고 대규모 장비 업데이트 지원 범위에 지능형 장비를 포함시킬 것입니다.
2024 년 9 월 현재 비상 관리부 당위원회위원회 위원이자 국가 광산 안전 감독 국장 인 Huang Jinsheng에 따르면, 중국에는 지능적인 작업 얼굴이있는 1642 개의 지능형 채굴 작업과 859 개의 석탄 광산이 있습니다. 30 개 이상의 2640 개의 로봇과 1328 개의 무인 차량이 홍보 및 적용되었으며 17000 개의 고정 위치가 무인 작업을 달성했습니다.
광업 지능 구조가 심화되면서 광업 지능 구조는 새로운 차원에 도달 할 것으로 예상됩니다. 국립 에너지 관리국의 석탄 국장 인 리우 타오 (Liu Tao)는 심각한 재앙으로 대규모 석탄 광산과 석탄 광산의 지능적인 변형을 촉진하는 데 중점을 두어 탄광 지능의 반복 및 업그레이드를 가속화하기위한 노력이 이루어질 것이라고 밝혔다. 우리는 탄광 지능 구조의 파일럿 시연을 계속 조직하고, 정상 작동 수준을 개선하며, 2025 년 말까지 대규모 석탄 광산에서 기본 지능을 달성하기 위해 노력할 것입니다.
중국 광산 및 기술 대학이 발표 한 지능형 광산 및 자율 주행 산업에 관한 2024 년 블루 북에 따르면 중국의 지능형 광산에는 1 조 유안 시장 공간이 포함되어 있습니다. 2030 년까지 중국의 지능형 석탄 광산의 시장 공간은 1.4105 조 위안에 도달 할 것이며, 비 코알 광산의 지능형 시장 규모는 9,170 억 위안에 도달 할 것으로 예상됩니다. 이 둘의 결합 된 시장 공간은 2.3 조 위안을 초과합니다.
우리 나라의 지능적인 건설은 번성하고 있지만, 여전히 고르지 않고 불충분하며 조정되지 않은 개발과 같은 문제가 있으며, 포괄적 인 지능형 채굴을 진정으로 달성하기위한 특정 거리가 여전히 남아 있습니다.
안전 생산 관리 모드와 기술 수준의 기업은 지능형 광산 건설을위한 전제 조건이며, 재무 논리는 가장 근본적인 영향 요인입니다. Xu Ming은 광업 산업의 고품질 개발을 촉진하는 열쇠는 새로운 장비와 새로운 기술 일뿐 만 아니라 표준화되고 효율적인 관리 시스템의 형성이라고 생각합니다. 지능형 광산의 건설은 또한 나중에 운영 및 유지 보수와 밀접하게 통합되어야합니다. 그렇지 않으면 환자가 있지만 의사가없는 상황이 있습니다. 이는 현재 지능형 광산 건축의 핵심 지점입니다. 획기적인 점은 기업이 이러한 문제를 해결하고 시스템 구성에 대한 최적화 및 개선 제안을 제공하기 위해 자체 의사를 배양한다는 사실에 있습니다.
Anhui University of Science and Technology University의 CAE 회원이자 회장 인 Yuan Liang은 딥 웰 커뮤니케이션 및 데이터 모니터링의 효율성과 안전성을 보장하기 위해 광업 및 본질적으로 안전한 광섬유 감지 시스템을위한 5G 특수 네트워크를 배치 할 것을 제안했습니다. 동시에, 광업 산업을위한 인터넷 플랫폼을 설립하고, 데이터 중간 접지를 통합하고, 장비 데이터 흐름을 열고, 디지털 트윈 기술을 사용하여 에너지 효율을 최적화하며, 광업, 발굴, 운송 및 세척의 전체 체인에 대한 지능적인 관리를 실현합니다.